البيانات الضخمة - An Overview

البيانات الضخمة - An Overview

Blog Article

وبالتالي ، يمكن للمهنيين الآخرين إجراء تحليل البيانات ذات الصلة.

في وقت لاحق ، تم إنشاء النموذج العلائقي ، والذي يدعم معظم قواعد البيانات لدينا اليوم. في النموذج العلائقي ، يتم تمثيل البيانات كمجموعات من المجموعات (الجداول) مع العلاقات بينها.

استخدام البيانات الضخمة لتحليل سلوك المستهلكين وتوفير تجربة تسويق مخصصة وفعالة.

يمكن أن تمتد مجموعة متنوعة من البيانات لمساعدة المؤسسات على فهم ملفات تعريف العملاء وشخصياتهم. على سبيل المثال ، قد تجد الشركة أنه من المفيد معرفة ليس فقط عدد الأشخاص الذين يفتحون رسالتهم الإخبارية ، ولكن أيضًا لماذا قاموا بفتحها وتمييز خصائص الجمهور.

تتضمن عملية معالجة البيانات الكبيرة عدة خطوات أساسية، بدءًا من جمع البيانات وتخزينها في قواعد بيانات موثوقة وسهلة الوصول.

يتم ذلك من خلال تطبيق تقنيات تنظيم البيانات الكبيرة، مثل فهرسة البيانات وتصنيفها وتخطيط البيانات في هياكل متعددة الأبعاد.

علوم الكمبيوتر: تعد أجهزة الكمبيوتر العمود الفقري لكل استراتيجية بيانات. سيكون للمبرمجين حاجة مستمرة لابتكار خوارزميات لمعالجة البيانات وتحويلها إلى رؤى.

تتراوح حجم البيانات الضخمة من عدة تيرابايتات إلى بتابايتات وحتى زيتابايتات من البيانات.

تمت تحريره بواسطة: بتول عتوم - اخر تحديث : ٠٧:٠٤:٠٧ ، ٠٣ نوفمبر ٢٠٢٠ - مشاهدات : ٩٠٢

السرعة العالية: تتجدد وتتغير البيانات الكبيرة بشكل سريع جدًا، ويجب التعامل معها في الوقت الفعلي نور الإمارات لاستخراج المعلومات الحديثة والمفيدة.

البيانات الضخمة هي أصول معلوماتية كبيرة الحجم وعالية السرعة و/أو عالية التنوع تتطلب أشكالًا مبتكرة وفعالة من حيث التكلفة لمعالجة المعلومات التي تتيح تحسين الرؤية واتخاذ القرار وأتمتة العمليات.

دعنا نستعرض بعض التطبيقات العملية للبيانات الكبيرة في مجالات مختلفة:

بفضل هذه الأدوات، يمكننا استخلاص المعرفة والرؤى القيمة من البيانات الكبيرة واستثمارها في تحسين الأداء وتحقيق التفوق التنافسي.

الشفافية: يجب أن تكون الشركات والمؤسسات شفافة في جمع البيانات الضخمة واستخدامها. يجب على الأفراد أن يكونوا على دراية بأنواع البيانات التي تجمع وكيفية استخدامها ومشاركتها.